Desempeño de la Bolsa Mexicana después de la Crisis de 2008: Aplicación de Minería de Datos

Autores/as

  • Eliseo Ramirez Reyes Universidad Nacional Autónoma de México
  • Arturo Morales Castro Universidad Nacional Autónoma de México
  • Néstor Juan Sanabria Landazábal Universidad Autónoma del Caribe

DOI:

https://doi.org/10.15665/dem.v18i(1).2246

Resumen

Se exploran diferentes modelos de predicción para analizar el desempeño de la Bolsa Mexicana de Valores (PQI) después de la crisis de 2008. Estos modelos han demostrado una buena capacidad de pronóstico tanto para los enfoques multivariable y univariable dadas sus características no paramétricos. Las variables seleccionadas fueron: Índice Dow Jones Industrial Average (DJIA), IPC, Reservas Internacionales (IR), CETES28, tipo de cambio USDMX, (M1) y el riesgo de incumplimiento soberano de México (MRDS). Los modelos fueron evaluados con MAPE y comparados con modelos de regresión lineal (LR) y redes neuronales (NN). Los resultados muestran que los modelos tienen un rendimiento similar de acuerdo con los porcentajes de error que presentaron.

Biografía del autor/a

Eliseo Ramirez Reyes, Universidad Nacional Autónoma de México

Facultad de Contaduría y Administración

Publicado

2020-01-13

Cómo citar

Ramírez Reyes, E., Morales Castro, A., & Sanabria Landazábal, N. J. (2020). Desempeño de la Bolsa Mexicana después de la Crisis de 2008: Aplicación de Minería de Datos. Dimensión Empresarial, 18((1). https://doi.org/10.15665/dem.v18i(1).2246

Número

Sección

ARTÍCULOS RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN

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