Characterization of specialised knowledge of the teacher in modeling trigonometric functions in GeoGebra
DOI:
https://doi.org/10.15665/encuen.v20i02-Julio-dic..2850Keywords:
Mathematics teacher, modeling, geogebra, knowledge of mathematics teaching, trigonometric functions, ictAbstract
The objective of this research was to characterize the specialized knowledge of the teacher in the modeling of trigonometric functions using the GeoGebra software. For this, with a qualitative approach and with an instrumental case study design, 13 non-participating observation units, a field diary, a questionnaire and a semi-structured interview were carried out with a teacher with training and experience in teaching mathematics mediated by ICT. This research was based on the MTSK model as a theoretical reference, specifically in the subdomains knowledge of the subjects and knowledge of the teaching of mathematics and their respective categories. The main finding was the relationships that exist between the categories of these subdomains with respect to the fact that within the specialized knowledge that the teacher who teaches mathematics must have, there is the in-depth theoretical knowledge of the contents, and then by means of a tool, whose purpose is teaching, as is the case of GeoGebra, to apply these contents of which you already have the knowledge to develop mathematical skills such as modeling.
References
Advíncula, E., Beteta, M., León, C., Torres, I., & Montes, M. (2021). El conocimiento matemático del profesor acerca de la parábola: diseño de un instrumento para su investigación. Revista Uniciencia, 35(1), 1-21. DOI: http://dx.doi.org/10.15359/ru.35-1.12
Aguilar-González., Muñoz-Catalán., & Carrillo, J. (2019). An Example of Connections between the Mathematics Teacher’s Conceptions and Specialised Knowledge. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 15(2), 1-15. https://doi.org/10.29333/ejmste/101598
Alfaro, C., Flores, P., & Valverde, G. (2020). Conocimiento especializado de profesores de matemática en formación inicial sobre aspectos lógicos y sintácticos de la demostración. PNA, 14(2), 85-117. https://doi.org/10.30827/pna.v14i2.9363
Ball, D., Thames, M., & Phelps, G. (2008). Content Knowledge for Teaching. What makes it Special? Journal of Teacher Education, 59(5), 389-407. https://doi.org/10.1177/0022487108324554
Blum, W., Galbraith, P., Henn, H., & Niss, M. (2007). Modelling and applications in mathematics education: the 14th ICMI study. New ICMI Study Series Volume 10
Carrillo, J., Climent, N., Montes, M., Contreras, L., Flores-Medrano, E., Escudero-Ávila, D., Vasco, D., Rojas, N., Flores, P.,
Aguilar, A., Ribeiro, M., & Muñoz, M. (2018). The mathematics teacher’s specialized knowledge (MTSK) model. Research in Mathematics Education, 236-253. DOI: 10.1080/14794802.2018.1479981
Carrillo, J., Climent, N., Contreras, L.,& Muñoz, M. (2013). Determining specialized knowledge for mathematics. In Proceedings of the CERME (Vol 8, pp. 2985-2994)
Carter, S. (2020). Case Study Method and Research Design: Flexibility or Availability for the Novice Researcher? En H. van Rensburg & S. O'Neil (Eds.), Inclusive Theory and Practice in Special Education (pp. 301-326). Hershey, Pennsylvanie: IGI-Global. 10.4018/978-1-7998-2901-0.ch015.
Delgado, R., & Zakaryan, D. (2019). Relationships Between the Knowledge of Practices in Mathematics and the Pedagogical Content Knowledge of a Mathematics Lecturer. International Journal of Science and Mathematics Education, 1-21. DOI: 10.1007/s10763-019-09977-0
Escudero-Ávila, D., & Carrillo, J. (2020). El Conocimiento Didáctico del Contenido: Bases teóricas y metodológicas para su caracterización como parte del conocimiento especializado del profesor de matemáticas. Educación Matemática, 32(2), 1-38.DOI: 10.24844/EM3202.01
Fennema, E., & Franke, L. (1992). Teacher´s Knowledge and its impact. In. D.A. Grows (Ed). Handbook of research on mathematics teaching and learning, 147 – 164
Flores-Medrano, E., Escudero-Ávila, D., Montes, M., Aguilar, Á., & Carrillo, J. (2014). Nuestra modelación del conocimiento especializado del profesor de matemáticas, el MTSK. Publisher Universidad de Huelva Publicaciones, 57 -72
Flores-Medrano, E., Montes, M., Carrillo, J., Contreras, L., Muñoz, M., & Liñan, M. (2016). El Papel del MTSK como Modelo de Conocimiento del Profesor en las Interrelaciones entre los Espacios de Trabajo Matemáticos. Bolema - Mathematics Education Bulletin, 30(54), 204 -221. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v30n54a10.
Granados-Ortiz, C., & Padilla-Escorcia, I. (2021). El aprendizaje gráfico de la recta tangente a través de la modelación de las secciones cónicas utilizando GeoGebra. Revista Científica, 40(1), 118-132. https://doi.org/10.14483/23448350.16137
ICFES (2017). Balance. Así les fue a los estudiantes del país en la prueba saber 11°. Bogotá: ICFES
Krippendorf, K. (2013). Content Analysis: an introduction to its methodology. Thousand Oaks: Sage.
Martínez, M., Giné, C., Fernández, S., Figueiras, L., & Deulofeu, J. (2011). El conocimiento del horizonte matemático: más allá de conectar el presente con el pasado y el futuro. En M. Marín, G. Fernández, L.J. Blanco, & M. Palarea (Eds.). Investigación en Educación Matemática XV (pp. 429-438). Ciudad Real: SEIEM.
MEN. (2002). Decreto 1278. Bogotá: MEN
MEN. (1998). Lineamientos curriculares: Matemáticas. Bogotá: MEN
Molina-Toro, J., Rendón-Mesa, P., & Villa-Ochoa, J. (2019). Research Trends in Digital Technologies and Modelling in Mathematics Education. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 15(8), 1-13. https://doi.org/10.29333/ejmste/108438
Montes, M. (2015). Conocimiento especializado del profesor de matemáticas acerca del infinito. Un estudio de caso. Universidad de Huelva – Departamento de Didáctica de las Ciencias y la Filosofía. Huelva
Montes, M., & Carrillo, J. (2017). Conocimiento especializado del profesor de matemáticas acerca del infinito. Revista Bolema, 31(57), 114-134. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v31n57a06
Muñoz-Catalán, M., Liñan, M., & Ribeiro, M. (2017). Conocimiento especializado para enseñar la operación resta en educación infantil. Cadernos de Pesquisa, 24, 4-19. http://dx.doi.org/10.18764/2178-2229.v24nespecialp4-19
OCDE (2019). Estrategias de Competencia de la OCDE 2019. Competencias para construir un futuro mejor. Ed. 21 Fundación Santillana: OCDE
Padilla-Escorcia, I., & Acevedo-Rincón, J. (2021). Conocimiento especializado del profesor que enseña la reflexión de la función trigonométrica seno: Mediaciones con TIC. Eco Matemático, 12(1), 93-106. DOI 10.22463/17948231.3072
Padilla-Escorcia, I., & Acevedo – Rincón, J. (2020). El Conocimiento especializado del profesor que enseña matemáticas: Mediaciones con TIC para las funciones trigonométricas. Série Educar Matemática, Vol. 43, 109-118. DOI: 10.36 229/978-65-86127-63-8
Padilla-Escorcia, I. (2020). Una caracterización del conocimiento especializado del profesor de matemáticas para el uso efectivo de las TIC en la enseñanza. Tesis de Maestría en Educación de la Universidad del Norte-Colombia
Rojas, N; Flores-Medrano, P., & Carrillo, J. (2015). Conocimiento Especializado de un Profesor de Matemáticas de Educación Primaria al Enseñar los Números Racionales. Bolema - Mathematics Education Bulletin, 29(51), 143-167. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v29n51a08
Rowland, T., Huckstep, P., & Thwaites, A. (2005). Elementary Teacher´s Mathematics Subject Knowledge: The Knowledge Quartet and the Case of Naomi. Journal of Mathematics Teacher Education, 8(3), 255-281. https://doi.org/10.1007/s10857-005-0853-5
Shulman, L. (1986). Those Who Understand: Knowledge Growth in Teaching. American Educational Research Association, 4-14
Simons, H. (2011). El estudio de caso: Teoría y práctica. Madrid: Ediciones Morata, S.L
Stake, R. (2010). Qualitative research. Studying how things work. The Gilford Press. New York – London
Stake, R. (2005). Qualitative Case Studies. In N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), The Sage handbook of qualitative research, 443 – 466.
Villa- Ochoa, J. (2007). La modelación como proceso en el aula de matemáticas: un marco de referencia y un ejemplo. Tecno-Lógicas, 19, 63-85. https://doi.org/10.22430/22565337.505
Villa-Ochoa, J., & Ruíz, H. (2009). Modelación en educación matemática: una mirada desde los lineamientos y estándares curriculares colombianos. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 27, 1-21.
Villa-Ochoa, J., González, D., & Carmona, J. (2018). Modelación y Tecnología en el Estudio de la Tasa de Variación Instantánea en Matemáticas. Formación Universitaria, 11(2), 25 -34. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062018000200025
Villa-Ochoa, J., Sánchez-Cardona, J., & Rendón-Meza, P. (2020). Evaluación formativa del conocimiento de los futuros profesores sobre modelación matemática. 5to Encuentro Internacional de Investigación en Educación Matemática
Villarreal, M. E., Esteley, C. B., & Smith, S. (2018). Pre-service teachers’ experiences within modeling scenarios enriched by digital technologies. ZDM - Mathematics Education, 50(1–2), 327–341. https://doi.org/10.1007/s11858-018- 0925-5
Zakaryan, D., & Ribeiro, M. (2019). Mathematics teacher’s specialized knowledge: a secondary teacher’s knowledge of rational numbers. Research in Mathematics Education, 25-42. https://doi.org/10.1080/14794802.2018.1525422
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 ivan padilla escorcia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Política propuesta para revistas de acceso abierto
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).
