Metodología multicriterio para la identificación y clasificación de partes interesadas pertinentes

Autores/as

  • Juan M. Cogollo-Florez Instituto Tecnológico Metropolitano
  • Ana C. Restrepo-Olarte Instituto Tecnológico Metropolitano

DOI:

https://doi.org/10.15665/dem.v19i2.2688

Palabras clave:

Partes interesadas pertinentes, Análisis multicriterio, Modelo de Mitchell, Proceso Analítico Jerárquico

Resumen

El análisis de partes interesadas pertinentes es un tema complejo debido al gran número de variables
involucradas. En este artículo se desarrolla una metodología
multicriterio para la identificación y clasificación de partes interesadas pertinentes, integrando el análisis PESTEL, el modelo de Mitchell y el proceso analítico jerárquico (AHP). La metodología fue aplicada en un caso real y se verificó su adecuado funcionamiento, clasificando como pertinentes el 38% de las partes interesadas identificadas. Los resultados de la aplicación de la metodología permiten priorizar las iniciativas gerenciales en aquellas partes interesadas que pueden afectar el desempeño de las operaciones y el logro de los objetivos organizacionales.

Citas

Aapaoja, A. (2014). A Framework for Stakeholder Identification and Classification in Construction Projects. Open Journal of Business and Management, 02(01), 43–55. https://doi.org/10.4236/ojbm.2014.21007

Bourne, L., & Walker, D. H. T. (2005). Visualising and mapping stakeholder influence. Management Decision, 43(5), 649–660. https://doi.org/10.1108/00251740510597680

Cardozo, J. I. (2018). Necesidades insatisfechas de una comunidad aledaña a una terminal portuaria de Barranquilla. https://doi.org/10.14482/pege.45.11047

Chung, K. S. K., & Crawford, L. (2016). The Role of Social Networks Theory and Methodology for Project Stakeholder Management. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 226(October 2015), 372–380. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.06.201

Coble, Y., & Coussens, C. (2009). Environmental Health Sciences Decision Making (National A). National Academies Press. https://doi.org/10.17226/12444

Escobar, J. W. (2015). Metodología para la toma de decisiones de inversión en portafolio de acciones utilizando la técnica multicriterio AHP. Contaduría y Administración, 60(2), 346–366. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0186-1042(15)30004-8

Ferretti, V. (2016). From stakeholders analysis to cognitive mapping and Multi-Attribute Value Theory: An integrated approach for policy support. European Journal of Operational Research, 253(2), 524–541. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.02.054

Freeman, E. (2010). Strategic management: A stakeholder approach (Cambridge). Cambridge. https://books.google.com.co/books?hl=es&lr=&id=NpmA_qEiOpkC&oi=fnd&pg=PR5&dq=Strategic+management:+A+stakeholder+approach&ots=61clF6N5ON&sig=0JkoXDmB8vskxnCsurBtsuBF5Wo&redir_esc=y#v=onepage&q=Strategic%20management%3A%20A%20stakeholder%20approach&f=false

Friedman, A. L., & Miles, S. (2002). Developing Stakeholder Theory. Journal of Management Studies, 39(1), 1–21. https://doi.org/10.1111/1467-6486.00280

Hester, P. (2015). Analyzing Stakeholders Using Fuzzy Cognitive Mapping. Procedia Computer Science, 61, 92–97. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.09.159

Higgins, M., & Benaroya, H. (2020). Utilizing the Analytical Hierarchy Process to determine the optimal lunar habitat configuration. Acta Astronautica, 173(January), 145–154. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2020.04.012

Kennon, N., Howden, P., & Hartley, M. (2009). Who really matters? A stakeholder analysis tool. Extension Farming Systems Journal, 5(2), 9–17. https://www.csu.edu.au/__data/assets/pdf_file/0018/109602/EFS_Journal_vol_5_no_2_02_Kennon_et_al.pdf

Liang, Y., Guo, P., Zhu, Y., & Gui, Q. (2011). Identification of stakeholders for the brownfield redevelopement based on grey correlation. Proceedings of 2011 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services, GSIS’11 - Joint with the 15th WOSC International Congress on Cybernetics and Systems, 390–393. https://doi.org/10.1109/GSIS.2011.6044032

Mareschal, B., & De Smet, Y. (2009). Visual promethee: developments of the promethee & gaia multicriteria decision aid methods. IEEM 2009 - IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2, 1646–1649. https://doi.org/10.1109/IEEM.2009.5373124

Olander, S., & Landin, A. (2005). Evaluation of stakeholder influence in the implementation of construction projects. International Journal of Project Management, 23(4), 321–328. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2005.02.002

Osorio, J. (2008). EL Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y la toma de decisiones multicriterio. Ejemplo de aplicación. Scientia Et Technica, XIV(39), 247–252. https://doi.org/10.22517/23447214.3217

Savage, G. T., Nix, T. W., Whitehead, C. J., & Blair, J. D. (1991). Strategies for assessing and managing organizational stakeholders. Academy of Management Perspectives, 5(2), 61–75. https://doi.org/10.5465/ame.1991.4274682

Schuetz, C. G., Mair, E., & Schrefl, M. (2018). PESTEL Modeler: Strategy Analysis Using MetaEdit+, iStar 2.0, and Semantic Technologies. Proceedings - IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Workshop, EDOCW, 2018-Octob, 216–219. https://doi.org/10.1109/edocw.2018.00040

Wang, J., Ge, J., & Lu, Q. (2012). A review of stakeholder analysis. 2012 3rd International Conference on System Science, Engineering Design and Manufacturing Informatization, 2, 40–43. https://doi.org/10.1109/icssem.2012.6340802

Yannis, G., Kopsacheili, A., Dragomanovits, A., & Petraki, V. (2020). State-of-the-art review on multi-criteria decision-making in the transport sector. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 7(4), 413–431. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jtte.2020.05.005

Zhou, S., & Yang, P. (2020). Risk management in distributed wind energy implementing Analytic Hierarchy Process. Renewable Energy, 150, 616–623. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.12.125

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Publicado

2021-07-28

Cómo citar

Cogollo-Florez, J. M., & Restrepo-Olarte, A. C. (2021). Metodología multicriterio para la identificación y clasificación de partes interesadas pertinentes. Dimensión Empresarial, 19(2). https://doi.org/10.15665/dem.v19i2.2688

Número

Sección

ARTÍCULOS RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN