Análisis de Datos y desarrollo de un sistema de IA para la detección de la Tasa de Aprobación de Visas a Estados Unidos.

Autores/as

  • Leonardo Novoa Maestría
  • Victor Hugo Medina

DOI:

https://doi.org/10.15665/rp.v23i2.3693

Resumen

Este artículo presenta un análisis de los perfiles de personas a quienes les aprueban o niegan la visa de turista en Colombia usando minería de datos a través de la metodología CRISP-DM e inteligencia computacional, teniendo en cuenta 2 factores cruciales. 1. El índice de negaciones es aproximadamente un 46% [1] lo que significa que los Colombianos gastan casi dos millones de dólares en visas rechazadas, 2. Las citas para la entrevista de visa se encuentran retrasadas por dos años después de la emergencia del COVID 19. Nuestro análisis obtiene información sobre los patrones y características comunes entre los solicitantes que han obtenido la aprobación de su visa de turismo, tales como su edad, género, nacionalidad, estado civil, profesión, entre otros aspectos relacionados en los formularios de aplicación (DS-160). El análisis culmina con el desarrollo de una calculadora IA, capaz de predecir la probabilidad de aprobación con una efectividad de más de un 85%. Ideal para solicitantes quienes podrían ver que puntos son relevantes para mejorar o simplemente no presentarse y esperar el momento idóneo.

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Publicado

2025-07-16

Número

Vol. 23 Núm. 2 (2025): Julio - Diciembre

Sección

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Derechos de autor 2025 Leonardo Novoa

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