Diseño de un sistema de control inteligente para un pasteurizador tipo túnel
DOI:
https://doi.org/10.15665/rp.v10i2.237Palabras clave:
Pasteurizador tipo túnel, Control Inteligente, Lógica Difusa, Redes NeuronalesResumen
En el siguiente artículo de investigación tecnológica se presenta el diseño de un sistema de control inteligente
para una máquina pasteurizadora tipo túnel ubicada en la empresa Bavaria S.A., que conjuga lógica difusa con
redes neuronales para mejorar la calidad del producto, eficiencia mecánica y consumo energético de una planta
que tiene más de 10 años de funcionamiento. La red neuronal controla los niveles de referencia de las dos principales
zonas de alta temperatura de la máquina y la velocidad del sistema de transporte, afectando directamente
el proceso de pasteurización. El control Fuzzy, tipo sugeno, se encarga de mantener constante la velocidad del
transportador.
Citas
Marulanda J.F., Barco M.G., López J.A. Control Inteligente
de un reactor químico. Grupo de percepción y sistemas
inteligentes, Universidad del Valle. http://objetos.
univalle.edu.co/files/Control_inteligente_de_un_reactor_
quimico.pdf
Haber Guerra R.E., Alique López J.R., Alique Palomar
A. Control Inteligente de los procesos de Mecanizado. Instituto
de Automática Industrial (CSIC) - Madrid. http://
www.ceautomatica.es/old/actividades/jornadas/XXIII/
documentos/ja02_019.pdf
Alique J.R, Gajate A., Novo M. Control adaptativo inteligente
para la optimización de los procesos de fresado desatendido.
Instituto de Automática Industrial (CSIC) - Madrid.
http://digital.csic.es/bitstream/10261/13773/1/
Control%20Adaptativo%20Inteligente.pdf
Sevilla J.M. Pasteurización. Departamento de Ingeniería
Química. Universidad de Almería. http://www.ual.
es/~jfernand/TA/Tema7/Tema7-Pasteurizacion.pdf
Díaz Peñafiel C.A. Determinación de residuos de antibióticos
y sulfonamidas en seis marcas comerciales de leche de mayor
consumo en la ciudad de Riobamba. Tesis de grado, Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo, 2008. http://dspace.
espoch.edu.ec/bitstream/123456789/1604/1/17T0847.
Brio B.M, Molina A.S. Redes neuronales y difusos. Editorial
Alfaomega. 2002.
Hudson Beale M., Hagan M.T., Demuth H.B. Neural
Network Toolbox – User’s Guide. R2012a. http://www.
mathworks.com.au/help/pdf_doc/nnet/nnet_ug.pdf
Fuzzy Logic Toolbox - User’s Guide. R2012a. http://
www.mathworks.com/help/pdf_doc/fuzzy/fuzzy.pdf
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