Análisis de la producción de productos alimenticios tipo snacks mediante simulación de eventos discretos en una empresa de Medellín. Analysis of the production of snack-type food products by means of simulation of discrete events in a company in Medellín.
DOI:
https://doi.org/10.15665/rp.v17i1.1794Palabras clave:
Maní, Proceso de empaque, Producción, Snacks, Simulación, ColaResumen
El presente artículo se enfoca en una empresa de maní ubicada en Medellín Colombia, la cual debido al incremento de la producción por la alta demanda de sus productos, afectó la calidad y los estándares de producción, provocando diversos problemas como demora en la entrega de productos, acumulación de materia prima entre otros.
De este modo, se evaluó la problemática presentada, por medio un modelo de simulación teniendo en cuenta todas las variables que intervienen en dicha situación, localizando posibles cuellos de botella que causan la demora en la producción, y de esta forma se determinó el plan de acción a seguir para solucionar el problema.
Teniendo en cuenta los hallazgos encontrados en lo anterior, se procedió a establecer diferentes escenarios de solución, atacando las diferentes causas de la problemática, posteriormente se evaluaron dichos escenarios para establecer la viabilidad de la implementación en la fábrica de maní, y se analizaron los resultados encontrados los cuales son relevantes para identificar cuáles de las actividades se podría intervenir para incrementar el volumen de unidades producidas y así mismo dar solución a la problemática.
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Archivos adicionales
- Figura 1. Diagrama circular de los problemas de producción.
- Figura 2. Preparación del maní para iniciar el proceso de producción.
- Figura 3. Proceso de ruta dulce.
- Figura 4. Proceso de ruta maní salado.
- Figura 5. Distribución de la variables selección del maní en el software Statgraphics.
- Tabla 1. Distribución ajustada de las variables de simulación.
- Tabla 2. Cambio en los parámetros mediante un análisis de sensibilidad.
- Tabla 3. Cambio en los parámetros mediante un análisis de sensibilidad.
- Tabla 4. Escenarios propuestos.
- Tabla 5. Resultados escenario 1.
- Tabla 6. Resultados escenario 2.
- Tabla 7. Resultados escenario 3.
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