Análisis de series de tiempo de parámetros fisicoquímicos para estudiar el funcionamiento de una potabilizadora

Abstract

El objetivo de este artículo es estudiar el funcionamiento de una potabilizadora (PTAP) mediante un análisis de series de tiempo de parámetros fisicoquímicos del agua tratada. Se utilizan modelos Autorregresivos Integrados de Promedios Móviles (ARIMA) para analizar las series de tiempo de parámetros fisicoquímicos. Los resultados sugieren que los modelos ARIMA tienen un mejor ajuste bajo una escala de tiempo semanal (a mediano plazo) en comparación con un escala de tiempo diaria (a corto plazo). Se evidencia entonces que la evaluación ARIMA del funcionamiento de la PTAP debe realizarse a mediano plazo. Los hallazgos también sugieren a la turbiedad como el posible parámetro indicador para evaluar el funcionamiento de la PTAP, debido a que muestra la mayor ventana de tiempo o persistencia. Este parámetro en un instante de tiempo determinado puede transmitir sus efectos hasta por tres semanas consecutivas en el agua tratada por la PTAP. Los resultados muestran que el enfoque ARIMA en PTAPs probablemente se constituye en una herramienta de evaluación de su funcionamiento actual, y de planeación a mediano plazo ante eventos atípicos o contingencias.