Application of multivariate statistical control to measure the process capability of compression springs in stainless Steel/Aplicación del control estadístico multivariado para medir la capacidad del proceso de fabricación de resortes de compresión...

Autores/as

  • Jose Julian De la Ossa De Ávila Universidad del Atlántico
  • Roberto Jose Herrera Acosta Universidad del Atlántico
  • Karen Hernández Alvear Universidad del Atlántico
  • Eliana Figueroa Gélvez Universidad del Atlántico

DOI:

https://doi.org/10.15665/rp.v16i2.1495

Palabras clave:

Control, Multivariado, Especificación, Parámetro, Capacidad

Resumen

La mayor exigencia de los clientes en el cumplimiento de las especificaciones de los productos ha implicado que las industrias aumenten esfuerzos en el análisis y control de las características del producto a lo largo de su producción. El control estadístico multivariado es una herramienta que permite evaluar el cumplimiento de las especificaciones de un producto cuando para determinar su conformidad este tiene dos o más características relacionadas. El objetivo de este artículo consiste en la aplicación del control estadístico multivariado para medir la capacidad del proceso de fabricación de resortes de compresión en acero inoxidable, teniendo en cuenta que este producto es conforme si se cumplen en simultáneo diferentes características. En este estudio se realizó la carta de control multivariada para determinar los parámetros del proceso y luego se calculó el índice de capacidad multivariado para revisar cumplimiento. Los resultados permitieron evidenciar que el proceso en la fase inicial estaba en control y era capaz de cumplir las especificaciones, pero luego en la segunda fase se encontró un proceso con alta variabilidad y poca capacidad de cumplimiento.

Biografía del autor/a

Jose Julian De la Ossa De Ávila, Universidad del Atlántico

Ing. Industrial. Candidato a Especialista en Gestión de la Calidad, Universidad del Atlántico

Roberto Jose Herrera Acosta, Universidad del Atlántico

M.Sc. Estadística, Universidad Nacional de Colombia

Karen Hernández Alvear, Universidad del Atlántico

Adm. de Empresas.  Candidato a Especialista en Gestión de la Calidad, Universidad del Atlántico

Eliana Figueroa Gélvez, Universidad del Atlántico

Químico. Esp. Gestión Ambiental.  Candidato a Especialista en Gestión de la Calidad, Universidad del Atlántico

Citas

H.D. Rendón, Fundamentos Estadísticos para el Control Estadístico de Calidad, Colombia: Editorial Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia sede Medellín, 2013, pp. 61-74.

M. Gutiérrez, Administrar para la calidad: conceptos administrativos del control total de calidad, México: Limusa Editores, 2004, pp. 11-239.

D.C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control. USA: Wiley&Sons, 2012, pp. 1-754.

A. Agudo, W. Richard. (2003) Métodos multivalentes en control estadístico de la calidad. Tesis para optar el Título de Licenciado en Estadística, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2003.

J. Mosquera, J. Olaya, R. Escobar. “Aplicación del control estadístico multivalente en un proceso de extrusión de película plástica”, Scientia et Technica Año XIII, 37, pp. 333-338, 2007.

A. Verbel, R. J. Herrera, K. Maestre, “Aplicación de nuevas propuestas multivalentes para medir la capacidad de un proceso”. Ingeniare, 21, pp. 33-44, 2016.

L. Cruzado. (2014) Control estadístico de calidad multivariado de la melaza de caña de azúcar, con respecto al Brix y pureza del primer jugo en la empresa agroindustrial Laredo S.A.A. Tesis para optar el título de Licenciado en Estadística, Universidad Nacional de Trujillo, 2014.

J.L. Alfaro Navarro, Gráficos multivalentes aplicados al control estadístico de la calidad, España: Editorial Netbiblo, 2010, pp. 1-96.

A. Konrath. (2002) Decomposicao da estadística do gráfico de controle multivariado T2 de Hotelling por meio de um algoritmo computacional. Tesis para optar el título de Magíster en Ingeniería de Producción, Universidade Federale de Santa Catalina, 2002.

N. Caicedo, E. Jiménez, S. Vélez, M. Wilches. “Metodología para cálculo de un indicador de capacidad de procesos multivariado para sistemas de gestión integrados”, Revista Universitaria RUTA, 17 (1), pp. 21-30, 2015.

R. L. Shinde, K. G. Khadse. “Multivariate process capability using principal component analysis”, Quality and Reliability Engineering International, 25, pp. 69-77, 2009.

W. Taam, P. Subbaiah, W. Liddy. “A note on multivariate capability indices”, Journal of Applied Statistics, 20, pp. 339-351, 1993.

P. Castagliola, P. Maravelakis, S. Psarakis, K. Vannman. “Monitoring capability indices using run rules”, Journal of Quality in Maintenance Engineering, 15, pp. 358-370, 2009.

D. Bothe. “A capability study for an entire product”, ASQC Quality Control Transitions, pp. 921-925, 1991.

S. Wierda. “Multivariate statistical process control-recent results and directions for future re-search”, Statistica Neerlandica, 48 (2), pp. 147-168, 1994.

F. Wang, J. Chen. “Capability index using principal component analysis”, Quality engineering, 11, pp. 21-27, 1998.

L. Chan, S. Cheng , F. Spiring. “A new measure of process capability”, Journal of Quality Technology, 20(3), pp. 162-175, 1988.

H. Shahriari, M. Abdollahzadeh. “A new Multivariate process capability vector”, Quality Engineering, 21, pp. 290-299, 2009.

E. Salazar, J. Fermín. “Un índice de capacidad de procesos para distribuciones multivariadas normales de variables correlacionadas y no correlacionadas”. Ingeniería Industrial, 34, pp. 57-73, 2016.

G. Castillo. (2016) Contribución al análisis multivariado de la calidad. Capacidad del proceso de soldadura de carriles en la empresa SOLCAR. Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial, Universidad Central Marta Abreu de las Villas, 2016.

Descargas

Publicado

2018-08-01