La Arquitectura de Iluminación Inteligente Basada en Iot para la Eficiencia Energética en Campus Universitarios: Diseño, Modelado y Evaluación de Viabilidad
DOI:
https://doi.org/10.15665/cx9v4614Palabras clave:
Internet de las cosas; alumbrado inteligente; control adaptativo; LoRaWAN; simulación por zonas; eficiencia energética; RETILAP; campus universitario.Resumen
El artículo presenta una metodología integral para el diseño, modelado y evaluación de viabilidad de un sistema de alumbrado público inteligente basado en IoT para el campus de la Universidad de Pamplona (47 ha, 240 luminarias, 32.5 kW, 11700 kWh/mes). La arquitectura propuesta opera en tres capas: percepción (ESP32, PIR HC-SR501, BH1750), comunicación (LoRaWAN 868/915 MHz, MQTT) y gestión (ThingsBoard CE). Se presenta un algoritmo de Control Adaptativo de Luminarias (CAL) que funciona como una máquina de estados finita. Además, se muestra un modelo de simulación determinista dividido en zonas, que utiliza datos recolectados en el campo para hacer proyecciones específicas de ahorro energético. Estas proyecciones son del 50.5 %–64.4 % por zona (IC 95 %: ±6.9 pp) y 55.6 % sistémico en la Fase 3 (modernización completa a 5 años). El análisis económico completo muestra un Valor Presente Neto (VPN) entre COP 91 y 197 millones, una Tasa Interna de Retorno (TIR) de 77 % a 146 %, y un tiempo de recuperación de la inversión (payback) de 10 a 18 meses a una tasa del 12 % anual, lo que confirma la viabilidad en los 42 escenarios del análisis de sensibilidad. El estudio establece una hoja de ruta replicable alineada con RETILAP, la CREG 174/2021 y la NTC 2050.
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