Parametrización y evaluación de Política de Inventario (s,Q) en Hospitales: Un caso de estudio en la ciudad de Barranquilla

Silebis Aguirre Lasprilla


DOI: http://dx.doi.org/10.15665/rp.v13i1.364

Resumen


Este articulo buscar brindar solución a los problemas derivados con el control de inventarios de un hospital
de la ciudad de Barraquilla, Colombia. Las herramientas sugeridas están contextualizadas en las necesidades
de los hospitales y en los recursos disponibles para la gestión de inventarios en la organización. En el análisis se
parametriza y evalúa una política tradicional de inventario (s,Q) para minimizar el nivel de agotados y días de
inventario, permitiendo la disminución de los costos asociados al exceso de inventario y manejo ineficiente de
los mismos.


Palabras clave


Gestión de Inventarios; Políticas de revisión continua; Políticas de Inventarios;Cantidad Optima de Pedido; punto de reorden.

Texto completo:

PDF

Referencias


Suministros,” in Logística: Administración de la Cadena

de Suministros, México, Pearson, 2004, pp. 424-468.

C. J. Vidal, “Fundamentos de Gestión de Inventarios,”

in Fundamentos de Gestión de Inventarios , Cali, Universidad

del Valle – Facultad de Ingeniería, 2005, pp. 95-168.

E. Silver, D. F. Pyke and R. Peterson, Inventory Management

and Production, Planning and Scheduling., New

York: John Wiley & Sons, 1998.

A. J. Clark and H. Scarf, “Optimal policies for a multiechelon

inventory problem,” Management science, pp.

-490, 1960.

Y. Kristianto, P. Helo, J. Jiao and M. Sandhu, “Adaptive

fuzzy vendor managed inventory control for mitigating

the Bullwhip,” European Journal of Operational Research,

no. 216, p. 346–355, 2011.

S. Hajiaghaei-Keshteli, M. S. Mostafa and R. Haji., “Determination

of the economical policy of a three-echelon

inventory system with (R, Q) ordering policy and information

sharing.,” The International Journal of Advanced

Manufacturing Technology, vol. 55, no. 5-8, pp. 831-841,

J.-H. Kang and K. Yeong-Dae, “Inventory control in a

two-level supply chain with risk pooling effect,” International

Journal of Production Economics, vol. 135, no. 1,

pp. 116-124, 2012.

W. Geng, Q. Minmin and Z. Xiaobo, “An inventory system

with single distributor and multiple retailers: Operating

scenarios and performance comparison,” International

Journal of Production Economics, vol. 128, no. 1, pp.

-444, 2010.

F. You and I. E. Grossmann, “Integrated multi‐echelon

supply chain design with inventories under uncertainty:

MINLP models, computational strategies.” AIChE Journal,

vol. 56, no. 2, pp. 419-440, 2010.

R. Levi and S. Cong, “Approximation algorithms for

the stochastic lot-sizing problem with order lead times,”

Operations Research, vol. 61, no. 3, pp. 593-602, 2013.

P. Berling and J. Marklund, “Multi-echelon inventory

control: an adjusted normal demand model for implementation

in practice,” International Journal of Production

Research, vol. 52, no. 11, pp. 3331-3347, 2014.

W.-Q. Zhou, L. Chen and H.-M. Ge, “A multi-product

multi-echelon inventory control model with joint replenishment

strategy,” Applied Mathematical Modelling,

vol. 37, no. 4, pp. 2039-2050, 2013.

W. J. Guerrero, T. G. Yeung and C. Guéret., “Jointoptimization

of inventory policies on a multi-product

multi-echelon pharmaceutical system with batching and

ordering constraints.,” European Journal of Operational

Research, vol. 231, no. 1, pp. 98-108, 2013.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Licencia Creative Commons
Este trabajo esta licenciado bajo una Licencia Internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivados 4.0.

 

ISSN : 1692-8261 Versión impresión
ISSN : 2216-1368 Versión Web

RedesRepositorio UACRedes Sociales
 


Licenciada bajo:


Indexada en: