Diseño de un sistema de control inteligente para un pasteurizador tipo túnel

Julio César Mendieta Villamizar


DOI: http://dx.doi.org/10.15665/rp.v10i2.237

Resumen


En el siguiente artículo de investigación tecnológica se presenta el diseño de un sistema de control inteligente
para una máquina pasteurizadora tipo túnel ubicada en la empresa Bavaria S.A., que conjuga lógica difusa con
redes neuronales para mejorar la calidad del producto, eficiencia mecánica y consumo energético de una planta
que tiene más de 10 años de funcionamiento. La red neuronal controla los niveles de referencia de las dos principales
zonas de alta temperatura de la máquina y la velocidad del sistema de transporte, afectando directamente
el proceso de pasteurización. El control Fuzzy, tipo sugeno, se encarga de mantener constante la velocidad del
transportador.


Palabras clave


Pasteurizador tipo túnel; Control Inteligente; Lógica Difusa; Redes Neuronales

Texto completo:

PDF

Referencias


Marulanda J.F., Barco M.G., López J.A. Control Inteligente

de un reactor químico. Grupo de percepción y sistemas

inteligentes, Universidad del Valle. http://objetos.

univalle.edu.co/files/Control_inteligente_de_un_reactor_

quimico.pdf

Haber Guerra R.E., Alique López J.R., Alique Palomar

A. Control Inteligente de los procesos de Mecanizado. Instituto

de Automática Industrial (CSIC) - Madrid. http://

www.ceautomatica.es/old/actividades/jornadas/XXIII/

documentos/ja02_019.pdf

Alique J.R, Gajate A., Novo M. Control adaptativo inteligente

para la optimización de los procesos de fresado desatendido.

Instituto de Automática Industrial (CSIC) - Madrid.

http://digital.csic.es/bitstream/10261/13773/1/

Control%20Adaptativo%20Inteligente.pdf

Sevilla J.M. Pasteurización. Departamento de Ingeniería

Química. Universidad de Almería. http://www.ual.

es/~jfernand/TA/Tema7/Tema7-Pasteurizacion.pdf

Díaz Peñafiel C.A. Determinación de residuos de antibióticos

y sulfonamidas en seis marcas comerciales de leche de mayor

consumo en la ciudad de Riobamba. Tesis de grado, Escuela

Superior Politécnica de Chimborazo, 2008. http://dspace.

espoch.edu.ec/bitstream/123456789/1604/1/17T0847.

pdf

Brio B.M, Molina A.S. Redes neuronales y difusos. Editorial

Alfaomega. 2002.

Hudson Beale M., Hagan M.T., Demuth H.B. Neural

Network Toolbox – User’s Guide. R2012a. http://www.

mathworks.com.au/help/pdf_doc/nnet/nnet_ug.pdf

Fuzzy Logic Toolbox - User’s Guide. R2012a. http://

www.mathworks.com/help/pdf_doc/fuzzy/fuzzy.pdf


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Licencia Creative Commons
Este trabajo esta licenciado bajo una Licencia Internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivados 4.0.

 

ISSN : 1692-8261 Versión impresión
ISSN : 2216-1368 Versión Web

RedesRepositorio UACRedes Sociales
 


Licenciada bajo: