Modelo de extracción de información desde recursos web para aplicaciones de la planificación automática

Carlos Henríquez Miranda


DOI: http://dx.doi.org/10.15665/rp.v10i2.236

Resumen


En la actualidad nos encontramos con un alto exceso de información representado en un gran número de documentos
electrónicos localizados en distintos lugares y en diferentes formatos. Por ejemplo, la Web, contenedor
más grande de conocimiento, ofrece una gran cantidad de información plasmada en diferentes presentaciones
como Wikis, blogs, portales, redes sociales entre otras. En el caso de las Wiki se encuentra información proveniente
de un grupo de usuarios en diferentes disciplinas, donde se puede extraer conocimiento valioso de sus contenidos.
El problema radica en que son representados casi siempre en lenguaje natural, haciendo que la búsqueda
y recuperación sea un proceso complejo para los usuarios interesados. Debido a esto, el área de extracción de información
se encarga de extraer a partir de recursos, datos útiles dependiendo de una necesidad de información.
El enfoque de este trabajo es usar la extracción de información para recuperar automáticamente planes de tareas
desde la Web y llevarlos a un proceso de automatización bajo el enfoque de la planificación automática. En este
artículo, se presenta el resultado de investigación parcial de un modelo propuesto para la extracción, particularmente
se muestran los resultados de las herramientas de extracción y pre procesamiento.


Palabras clave


Extracción información; Planificación Automática; Wrapper; Extracción Web; PDDL

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